科技百家谈:电视行业震动!三星收购哈曼卡顿
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  11月14日,三星宣布以80亿美元现金的方式(每股112美元)收购顶级音响制造商——哈曼卡顿,据悉比上周收盘溢价28%,可见三星要拿下哈曼卡顿的决心还是很坚定的。哈曼国际工业公司(Harman International Industries)官方网站消息已进行确认,这件事情还是相当有震撼力的。笔者想到的是,这一举动也将对电视行业带来深远影响。

  此番收购哈曼卡顿,三星官方发言人表示:“如同过去10年功能手机发展成为智能手机一样,未来汽车也将通过智能技术和联网来改造。”试想一想,三星过去是如何毅然决然的放弃手机LCD屏幕(转战AMOLED让三星今天成为供应链独一无二的高端霸主),又是如何果断将机械硬盘业务卖给希捷转战SSD(当今固态硬盘市场的龙头老大)。

  有趣的是,但凡和音箱沾边的行业都离不开哈曼卡顿的身影,尤其是电视领域,三星电视产品向来很少“贴牌”采用别人家的音箱,但LG、TCL以及乐视等销量出色的电视品牌,纷纷以配备哈曼卡顿音箱为卖点,创维、酷开等电视品牌则标识JBL音箱(JBL是哈曼卡顿旗下音响品牌)。所以,三星入主哈曼卡顿,对于电视领域的对手来说,显然不是个好消息。

  对于哈曼卡顿的粉丝来说,并不需要太担心,三星明确表示哈曼卡顿将会作为三星的子公司保持独立运营,这就像吉利汽车收购沃尔沃一样。只不过,对于电视领域而言,三星这一收购将会对很多电视品牌造成影响,未来战略调整在所难免,将来有一天唯有三星电视配备哈曼卡顿音响的话,那还真是个独一无二的卖点,不可复制,我们期待那一天的到来。

  为了让更低端的电脑也能获得良好的体验,Oculus可谓费尽心思,继之前推出ATW(Asynchronous Timewarp,异步时间扭曲)之后,近日,该公司更进一步推出了新技术ASW(Asynchronous Spacewarp,异步空间扭曲)。有了这项技术之后,计算机可以只渲染45Hz的画面刷新率,而用户最终体验和本地90Hz画面的感受差不多。

  简单来说,ATW是一种生成中间帧的技术。当游戏画面无法保持足够的帧率时,它能产生中间帧进行弥补,从而维持较高的画面刷新率。这项技术的提出者John Carmack目前是Oculus的CTO。

  Oculus在博客里对ATW做了详细的解释。如上图所示,GPU给左右眼的画面分别进行渲染,然后在画面显示出来之前插入一个ATW的处理过程。在左边这帧的处理中,画面渲染及时完成,此时直接显示就行了;中间的第二帧渲染未能及时完成,此时如果什么都不做就会出现画面抖动,而有了ATW线程的话,它会将前面一帧调用出来,结合头部运动变化预测新的帧,再显示出来,从而保持帧率。这里面预测头部运动的变化非常重要。但ATW只预测3自由度旋转的的运动,平移没有被包括进来。

  从名字就可以看出ASW和ATW是类似的技术,根据Oculus官方的解释,ASW是根据之前的画面帧预测出新的画面帧。听起来和ATW差不多,不过ATW预测的只有一个东西:用户头部的转动。在之前没有房间级追踪和Oculus Touch的情况下,这基本就够用了。

  ASW可以和ATW一起将VR体验里所有视觉运动都覆盖。包括角色运动,摄像头运动,Touch控制器的运动,以及用户自身的位置运动。这样当渲染速度跟不上时,用户体验到的画面还可以保持流畅。

  举个例子,看下面这个动图,这个画面显示的是,从第0帧到第1帧(相隔1/45秒),手拿一把枪从从右向左移。ASW线程会从这个运动中产生一个新的预测帧(第1帧之后的1/90秒)。ASW线程会检测枪的运动并生成一个新帧,代替程序显示在屏幕上。

  在VR中,ATW和ASW是相辅相成的。Timewarp适合头部转动,实际上,对于长距离观看的静态图像它是完美的。类似全景视频这类应用,ASW没必要用到。相反地,Spacewarp应对近处的动画物体非常棒,但对于追踪头部运动则不大行。

  之前有了ATW时,用户转头画面可以保持流畅,现在有了ASW,VR里物体的运动也可以很流畅了。

  日前,图形芯片厂商英伟达发布了季度营收创6年最大增幅的财报,并拉动其股价盘后飙升14%而引发业内的关注,加之此前,其CEO黄仁勋宣称英伟达已经是一家AI(人工智能)芯片公司(颇有赶AI风口的意味),业内纷纷看好其在芯片,尤其是AI芯片的市场表现。事实真的如此吗?

  先看财报:总营收20亿美元,同比增长53.6%。其中图形芯片部门的营收在其总营收中占比85%,同比增长52.9%,为17亿美元;数据中心业务同比增长两倍,为2.4亿美元;汽车业务同比增长60.8%,为1.27亿美元。

  从营收的构成上,不难看出,支撑英伟达的核心业务依旧是传统PC市场的图形芯片(独立显卡),而涉及到AI相关领域或者是与AI密切相关(例如数据中心)业务的营收仅占到其总营收的12%左右。所以仅从营收看,英伟达远称不上是一家AI芯片公司。

  而众所周知的事实是,目前AI是产业竞相追逐的热点,曾经,包括现在依然是传统PC产业独立显卡(显示芯片)的英伟达摇身一变成为AI公司自然会吸引不少的眼球。

  当然,我们在此并非否认AI芯片(支持AI应用和功能)将是未来芯片产业的发展趋势。尤其是谷歌人工智能软件AlphaGo利用深度学习技术击败全球顶尖围棋选手李世石,预示着人工智能将是科技行业和大佬们竞争的下一个热点,而大数据和物联网的发展促使IBM、谷歌、Facebook、微软等在内的科技巨头和许多大型的提供云服务的云计算公司竞相开发人工智能技术,以期利用未来物联网设备收集的海量数据(分析)为市场和用户提供更好的服务。

  需要说明的是,尽管各家厂商叫法不同,例如IBM称之为认知计算,Facebook和谷歌称之为机器学习或人工智能,但作为支撑这些技术和应用的数据中心基础硬件之一的芯片依然扮演着重要的角色。

  基于此种趋势,据相关统计,目前运行在包括IBM、谷歌、Facebook、亚马逊、微软等大佬们和云计算公司的数据中心(服务器)至少有10%左右的工作负载与AI应用有关(或自己开发相关的AI应用或支持和运行客户的AI开发及应用等),且随着市场和用户对于AI的需求,这种趋势未来还会扩大。这种趋势对于数据中心的基础芯片计算能力和功耗提出了新的挑战,而英伟达此前一直专攻的。

  GPU(图形芯片)具备有天然的优势。例如AI所需的大规模并行运算能力;同等面积下,GPU上拥有更多的运算单元(整数、浮点的乘加单元,特殊运算单元等);GPU拥有更大带宽的 Memory,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能;GPU对能源的需求远远低于CPU等。

  尽管如此,这并不代表上述大佬们的数据中心(服务器)对CPU没有需求,相反,CPU依然是计算任务不可或缺的一部分,在深度学习算法处理任务中还需要高性能的CPU来执行指令并且和GPU进行数据传输,同时发挥CPU的通用性和GPU的复杂任务处理能力,才能达到最好的效果,这也是为何目前大多数企业采用的依然是“CPU+GPU”的组合,或者称为异构计算,而在这种异构模式下,应用程序的串行部分在CPU上运行,而GPU作为协处理器,主要负责需要大量计算的部分。

  11月14日晚间消息,据印度媒体报道,杜比实验室(Dolby)已经将中国智能手机厂商OPPO和vivo告上印度法庭,称这两家公司的手机产品侵犯其专利权,要求支付专利费。

  近日,印度德里高等法院已做出裁定,要求各方在针对授权条件进行谈判的同时,OPPO和vivo需要根据各自在印度生产、销售和进口的手机数量,将授权费存入第三方托管账户。OPPO和vivo已同意根据公平、合理和非歧视(FRAND)原则与杜比进行谈判。

  业内人士称,这起诉讼意味着,这两家手机厂商可能正在销售内置杜比技术的智能手机,但又没有向杜比支付授权费。

  根据德里高等法院的裁定,vivo和OPPO每个月还要向杜比实验室提供其使用侵权技术设备的详细情况,包括制造、销售和进口数据。此外,vivo和OPPO要按照每部手机34卢比(约合人民币3.43元)的价格将授权费存入托管账户。

  与此同时,在法院做出进一步判决之前,vivo和OPPO可以继续制造、销售和进口他们的产品。

  此前,中国另一家智能手机厂商小米在印度市场曾遭遇爱立信的起诉,后者指控小米侵犯其专利权,要求禁止小米手机在印度市场销售。德里高等法院后来作出裁决,禁止小米在印度销售搭载非高通芯片组的智能手机,直至诉讼彻底解决。

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